Apache Hive 的資料倉儲(Data Warehouse)系統，是一個便於使用SQL語法對巨量資料集進行操作的工具。可以對已經存在的資料定義結構(Schema)後，以該資料結構進行SQL語法的查詢，並且提供command line 工具以及 JDBC driver，讓使用者可以連線到Hive所提供的 service進行資料操作。

Apache Hive 剛開始開發時只是Apache Hadoop的子專案，後來獨立出來就成為了Apache 的top project，其受歡迎的程度可想而知。

Apache Hive可以視為client工具，卻又需要依賴Hadoop運作，具有下列的優點：

• 可以透過SQL來探索資料，做到extract/transform/load (ETL)、報表與資料分析等等，資料倉儲的工作。
• 可加強對於已格式化資料的結構(Schema)。
• 可直接讀取存放在Apache HDFS或是Apache HBase等資料儲存系統的資料。
• 可透過Apache Tez、Apache Spark或是MapReduce來進行查詢。

Hive 的SQL語法符合標準SQL，包含最新的SQL-2003與SQL-2011。標準SQL語法會因為Hive版本而有所不同，可以看下列的連結：

• Apache Hive 2.1
• Apache Hive 2.3

Hive除了內建的SQL function以外(如 max，avg等等)也可以自定義使用者函式(user defined functions (UDFs))或者user defined aggregates (UDAFs)與user defined table functions (UDTFs)。

假設資料儲存在HDFS，可透過Hive建立meta後以SQL語法進行查詢，其支援的檔案格式可以是CSV/TSV，或者Apache Parquet、Apache ORC等等，甚至可以自行實作支援的資料格式，詳情可以查看開發者手冊。

在接下來的篇章會介紹下列有關Apache Hive的項目：

• Apache Hive 安裝與設定
• Apache Hive SQL基礎教學
• Apache Hive 與 HBase
• Hiveserver2
• Apache Hive On Spark